blog.softwing.de – das Blog

Erzähle mir etwas zu dem Umstand, dass Chatbots auf LLM-Basis zuweilen die Kisten der Anfrage/des Chats in USD ausweisen, dass aber eine Kostenverursachung in Ressourcenverbrauch (Strom, Wasser) nie erfolgt. Politische von den Betreibern so gewollt, also ein klassisches Dark Pattern?

Die Diskussion über die Kosten und den Ressourcenverbrauch von Chatbots, insbesondere solchen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, ist komplex und vielschichtig. Hier sind einige Aspekte, die in diesem Zusammenhang relevant sind:

Kosten und Ressourcenverbrauch

Monetarisierung in USD

Viele Chatbot-Dienste geben ihre Preise in US-Dollar an, was oft auf den internationalen Markt und die Dominanz des US-Dollars in der Technologiebranche zurückzuführen ist. Dies kann für Nutzer in anderen Währungen verwirrend sein und führt möglicherweise zu einer Wahrnehmung, dass die Kosten nicht transparent sind.

Ressourcenverbrauch

Der Betrieb von LLMs erfordert erhebliche Ressourcen, einschließlich Strom und Kühlung, um die Server zu betreiben. Diese Kosten werden oft nicht direkt an die Nutzer weitergegeben oder transparent gemacht. Stattdessen konzentrieren sich viele Anbieter auf die monetären Aspekte, während der ökologische Fußabdruck und der Ressourcenverbrauch weniger im Fokus stehen.

Politische und wirtschaftliche Implikationen

Dark Patterns

Die Verwendung von Preisen in USD und die mangelnde Transparenz über den Ressourcenverbrauch können als eine Form von „Dark Patterns“ betrachtet werden. Diese Designstrategien zielen darauf ab, Nutzer zu beeinflussen oder zu manipulieren, indem sie Informationen zurückhalten oder in einer Weise präsentieren, die die Entscheidungsfindung erschwert.

Verantwortung der Betreiber

Die Betreiber von LLMs stehen in der Verantwortung, sowohl die finanziellen als auch die ökologischen Kosten ihrer Dienste offenzulegen. Eine transparente Kommunikation über den Ressourcenverbrauch könnte das Bewusstsein der Nutzer schärfen und zu einem verantwortungsvolleren Umgang mit Technologie führen.

Fazit

Die Diskussion über die Preisgestaltung und den Ressourcenverbrauch von LLM-basierten Chatbots ist nicht nur eine technische, sondern auch eine ethische und politische Frage. Es ist wichtig, dass Nutzer sich dieser Aspekte bewusst sind und Anbieter zur Verantwortung ziehen, um eine nachhaltigere und transparentere Nutzung von KI-Technologien zu fördern.

Welche Möglichkeiten gibt es, ressourcenschonend vorzugehen? Aktive wie passive, das meint Nutzer bedankt sich final nicht für Chatbot–Ausführungen. Bei Kontextwechsel wird Chat erlauf nicht mehr betrachtet. Grüner Strom, statt neue Mini-AKW (etwa Microsoft). Metadaten, die eine ethisch, moralische Betrachtung des Ergebnisses möglich machen.

Es gibt verschiedene Ansätze, um ressourcenschonend mit Technologien wie Chatbots umzugehen. Diese Ansätze können sowohl aktiver als auch passiver Natur sein und betreffen sowohl die Nutzer als auch die Anbieter von KI-Technologien. Hier sind einige Möglichkeiten:

Aktive Ansätze

1. Nutzung von grünem Strom

Anbieter von Rechenzentren und Cloud-Diensten können auf erneuerbare Energien umsteigen, um den CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Dies könnte durch den Kauf von Zertifikaten für erneuerbare Energien oder durch den direkten Bezug von Strom aus nachhaltigen Quellen geschehen.

2. Effiziente Algorithmen

Die Entwicklung und Implementierung von ressourcenschonenden Algorithmen kann den Energieverbrauch erheblich senken. Dies umfasst die Optimierung von Modellen, um weniger Rechenleistung zu benötigen, sowie die Verwendung von komprimierten Modellen, die weniger Speicher und Energie benötigen.

3. Nutzeraufklärung

Nutzer können aktiv dazu ermutigt werden, ressourcenschonende Praktiken zu übernehmen, wie z.B. die Nutzung von Chatbots in Zeiten, in denen die Serverlast geringer ist, oder die Vermeidung unnötiger Anfragen.

Passive Ansätze

1. Kontextbewusstsein

Chatbots könnten so gestaltet werden, dass sie kontextbewusst sind und nur dann aktiv werden, wenn es wirklich notwendig ist. Dies könnte durch die Implementierung von intelligenten Pausen oder durch das Erkennen von Inaktivität geschehen, um Ressourcen zu sparen.

2. Datenminimierung

Die Erhebung und Speicherung von Metadaten sollte auf das Notwendigste beschränkt werden. Dies könnte dazu beitragen, den Speicherbedarf und den damit verbundenen Energieverbrauch zu reduzieren.

3. Ethische und moralische Betrachtung

Die Implementierung von ethischen Richtlinien und die Berücksichtigung von moralischen Aspekten bei der Entwicklung von KI-Technologien können dazu beitragen, dass die Ergebnisse verantwortungsvoll genutzt werden. Dies könnte durch die Schaffung von Transparenz in Bezug auf die Daten, die verwendet werden, und die Entscheidungen, die getroffen werden, geschehen.

Fazit

Die Kombination aus aktiven und passiven Ansätzen kann dazu beitragen, den Ressourcenverbrauch von Chatbots und anderen KI-Technologien zu minimieren. Es ist wichtig, dass sowohl Anbieter als auch Nutzer Verantwortung übernehmen, um eine nachhaltige und ethische Nutzung von Technologie zu fördern.

Zu beachten:

Ki ist mein Namenskurzzeichen und steht nicht für künstliche Intelligenz.

Wie immer gilt es zu beachten: KI-Systeme irren und fabulieren gerne. Einschalten des gesunden Menschenverstandes ist keine Option, sondern wird streng erwartet!

Hier wurde Duck.ai genutzt.